SALHAT Abdel HafidLAHBALI YaakoubBELILET Mohamed HaitemMIHOUB YoucefKEBIR Salim (Encadrant)BOUCHAREB Faouzi (Co-Encadrant)2025-11-232025-11-232025http://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/991Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système de tri automatique basé sur l’intelligence artificielle, appliqué au secteur agroalimentaire. L’objectif principal est d’améliorer la productivité et la qualité du tri des produits, notamment les tomates, à travers une détection automatique par caméra et un traitement d’image intelligent. Le système utilise des algorithmes de classification supervisée pour différencier les produits selon des critères visuels (couleur, forme, taille). Une base de données d’images a été utilisée pour l’entraînement du modèle, déployé sur un Raspberry Pi équipé d’une caméra. Les résultats obtenus montrent une efficacité prometteuse pour une intégration future dans les chaînes de production.frThesis