BOUNEB KhaoulaBOUGAILA YacineDJEMANA Mohamed (Encadrant)2025-11-172025-11-172025http://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/902Ce mémoire porte sur l’optimisation des politiques de maintenance préventive dans une entreprise industrielle réelle, à savoir HAYAT DHC Algérie. Face aux pannes fréquentes et aux arrêts non planifiés, l’objectif est d’élaborer des stratégies de maintenance efficaces pour améliorer la fiabilité des équipements et minimiser les coûts. Deux politiques principales sont étudiées : la maintenance préventive périodique imparfaite avec réparation minimale, et la maintenance préventive dépendante de l’âge. Des approches analytiques et des algorithmes génétiques sont utilisés pour déterminer les intervalles optimaux et les actions préventives adaptées. Les résultats montrent une amélioration significative de la durée de vie des systèmes, une meilleure disponibilité et une réduction des coûts de maintenance. Ce travail met en lumière l’importance de l’optimisation dans la gestion de la maintenance industrielle.frThesis