DÉVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME AUTOMATISÉ DE LA DÉTECTION ET LA CLASSIFICATION DES DÉFAUTS D'INSPECTION PAR RADIOGRAPHIE POUR LES PIPELINES

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dc.contributor.authorBOUGHABA Oussama
dc.contributor.authorMOUSSAOUI FadiI Abderahmane
dc.contributor.authorAYAD Amar (Encadrant)
dc.date.accessioned2024-10-22T11:54:59Z
dc.date.available2024-10-22T11:54:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractCe projet de fin d'études a pour ambition de concevoir un système d'inspection automatisé par radiographie (RT) pour les soudures en pipelines, en s'appuyant sur les technologies de deep learning. L'objectif principal est de moderniser le processus d'analyse des radiographies, actuellement réalisé manuellement, qui est chronophage et susceptible d'erreurs humaines. Le système proposé vise à offrir une solution plus rapide, plus précise et plus fiable. Au coeur de ce système, un réseau de neurones convolutifs (CNN) sera entraîné sur un vaste ensemble de radiographies annotées. Un module de classification sera intégré pour distinguer les différentes catégories de défauts, tels que les fissures, les soufflures ou les cavités. Cette automatisation devrait améliorer considérablement l'efficacité opérationnelle, la précision des analyses et la sécurité globale des inspections de pipelines.
dc.identifier.urihttp://172.16.16.5:4000/handle/123456789/201
dc.language.isofr
dc.publisherEcole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba
dc.titleDÉVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME AUTOMATISÉ DE LA DÉTECTION ET LA CLASSIFICATION DES DÉFAUTS D'INSPECTION PAR RADIOGRAPHIE POUR LES PIPELINES
dc.typeThesis
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Mémoires INGENIEUR (GI)