Diagnostic et commande tolérante aux défauts dans un système de production d’énergie photovoltaïque

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dc.contributor.authorAMARA KORBA Nacer Eddine
dc.contributor.authorHADID Hatem
dc.contributor.authorMERABET Hichem (Encadrant)
dc.date.accessioned2025-03-17T08:59:12Z
dc.date.available2025-03-17T08:59:12Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLes systèmes de conversions photovoltaïques reliées aux autres sources renouvelables posent certains problèmes lorsqu’elles sont intégrées dans les systemes d’entrainement électrique. L’un des principaux objectifs de cette recherche est de développer une technique de commande tolérante aux défauts dans le convertisseur statiques notamment l’onduleur de tension. Cette technique est basée sur l’intelligence artificielle en utilisant la logique. L’implémentation de cette technique offre un fonctionnement correct de la machine à induction associée à un système de conversion d’énergie photovoltaïque.
dc.identifier.urihttp://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/569
dc.language.isofr
dc.publisherÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-
dc.subjectSystème photovoltaïque
dc.subjectDiagnostic de défauts
dc.subjectCommande tolérante aux défauts (FTC)
dc.subjectMPPT (Maximum Power Point Tracking)
dc.subjectIntelligence artificielle
dc.titleDiagnostic et commande tolérante aux défauts dans un système de production d’énergie photovoltaïque
dc.typeThesis
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