Conception d'une commande MPPT optimale à base de l'algorithme génétique pour un système solaire photovoltaïque en présence de l'ombrage partiel
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -
Abstract
La puissance de sortie d’un panneau dépend d’un certain nombre de paramètres lesquels l’intensité du rayonnement solaire, la température des cellules, etc. En raison des caractéristiques électriques non linéaires des cellules PV et de leurs associations, le rendement des systèmes PV peut être amélioré par des solutions à base des techniques MPPT. Il existe des méthodes MPPT conventionnelles souvent utilisées, à savoir la méthode de perturbation et d'observation (P&O), la méthode de conductance incrémentale (IncCond) et la plus ancienne Hill-climbing. Les méthodes dites intelligentes, telle que le contrôleur floue, les réseaux de neurones artificiels (ANN) et l’anfis. Ainsi les méthodes évolutionnaires en particulier celle basée sur les AGs. Pour cela, une modélisation sur Matlab des composantes d’un système PV est présentée, ainsi celles des trois anneaux identiques mise en séries suivie par simulation de l’algorithme proposé. Pour ce faire, les modèles mathématiques des composants du système (panneau) ont été développés. Les résultats de simulation, obtenus à l’aide de l’outil Matlab Simulink, ont prouvé en général que les performances du contrôleur MPPT des AGs assure le fonctionnement du système photovoltaïque dans le point de puissance maximum dans différentes conditions climatiques en particulier le cas de l’ombrage partiel.