Évaluation et analyse comparative des techniques de commandes destinées aux éoliennes à vitesse variable dotées de générateur asynchrone à double alimentation

dc.contributor.authorSOLTANA Aya
dc.contributor.authorTOUMI Nouara
dc.contributor.authorDEKHANE Azzeddine (Encadrant)
dc.date.accessioned2024-10-22T09:29:22Z
dc.date.available2024-10-22T09:29:22Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLe consensus qui prévaut parmi les scientifiques est que le changement climatique mondial d'origine industrielle constitue une menace importante pour la société humaine et les écosystèmes naturels de la planète. À l'heure actuelle, l'énergie éolienne est devenue un élément essentiel du bouquet énergétique de nombreux pays. Les caractéristiques incertaines et aléatoires de l'énergie éolienne constituent des obstacles au maintien d'une production d'énergie régulière. La présente étude utilise une génératrice asynchrone à double alimentation pour explorer la commande découplée de la puissance active et réactive dans une turbine éolienne à axe horizontal avec trois pales. Dans un premier temps, il s'agit de construire un modèle mathématique englobant tous les éléments constitutifs d'un système d'éolienne. Ensuite, notre attention se porte sur l'exécution et l'examen de trois formes distinctes de contrôle, à savoir PI, LOGIQUE FLOUE et LE MODE GLISSANT. Enfin, nous comparons les performances de chaque contrôleur. La présente analyse comparative vise à améliorer notre compréhension des forces et des faiblesses inhérentes à chaque contrôleur, fournissant ainsi potentiellement des suggestions pour améliorer la régulation des turbines éoliennes basées sur la MADA.
dc.identifier.urihttp://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/196
dc.language.isofr
dc.publisherECOLE NATIONALE SUPERIEUR DE TECHNOLOGIES ET D’INGENIERIE-ANNABA- (Ex ESTI)
dc.titleÉvaluation et analyse comparative des techniques de commandes destinées aux éoliennes à vitesse variable dotées de générateur asynchrone à double alimentation
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
TOUMI Nouara & SOLTANA Aya PE-ING-2023.pdf
Size:
5.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: