Etude et Simulation des Techniques de Commande MPPT d’un Système Photovoltaïque Connecté au Réseau Electrique sous Diverses Conditions Atmosphérique
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Date
2023
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ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -(EX ESTI)
Abstract
Les courbes puissance/tension des systèmes photovoltaïques (PV) sous les conditions d’ombrage partiel (COP) contiennent plusieurs pics locaux (LP) et un seul pic global (GP). La plupart des techniques classiques de suivi du point de la puissance maximale (MPPT) ne peuvent pas atteindre parfaitement la puissance maximale globale dans de telles conditions. L'utilisation de techniques métaheuristiques comme l'optimisation par essaims particulaires (OEP ou PSO en anglais), l'algorithme sinus-cosinus (ASC ou SCA en anglais), l'algorithme d'optimisation Hétérocère-Flamme (OHF ou MFO en anglais) permet de surmonter ces obstacles. Sachant que chaque Algorithme a ses avantages et ses inconvénients, ce projet de fin d’études visait à aborder la simulation à l’aide du MATLAB/SIMULINK des différentes techniques de commande MPPT d’un système photovoltaïque connecté au réseau électrique sous diverses conditions atmosphériques, pour le but de comparer différentes méthodes de poursuite du point de puissance maximale 'MPPT' : Perturb & Observe (P&O), Conductance Incrémentielle (INC), Particle-Swarm Optimization (PSO), optimisation Hétérocère-Flamme (MFO) et Sine-Cosine Optimization (SCA). Les résultats de la simulation montrent que les capacités des méthodes classiques (P&O, INC) sont limitées pour assurer le fonctionnement de système PV au GMPP sous les conditions d’ombrage partiel, tandis que les méthodes avancées (PSO, MFO, SCA) peuvent assurer le fonctionnement de système PV au GMPP.