Techniques de maintenance conditionnelle

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dc.contributor.authorKEBABSA Tarek
dc.date.accessioned2026-06-03T15:44:37Z
dc.date.available2026-06-03T15:44:37Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionNiveau; 4ème année Matière: Techniques de maintenance conditionnelle Filière: Génie Industriel Spécialité: Maintenance et fiabilités des Systèmes industriels
dc.description.abstractLa maintenance conditionnelle est une stratégie de maintenance basée sur la surveillance en temps réel de l'état des équipements pour détecter les signes de défaillance avant qu'une panne ne se produise. Ce module aborde les différentes techniques et outils utilisés pour évaluer la santé des machines en fonction de données collectées en continu, permettant ainsi d'optimiser la disponibilité et la fiabilité des systèmes industriels tout en réduisant les coûts de maintenance. Le contenu du module couvre plusieurs aspects clés : • Surveillance Vibratoire : Utilisation des analyses vibratoires pour détecter les anomalies dans les machines tournantes, telles que les roulements et les engrenages, grâce à des indicateurs globaux et spécifiques. • Analyse de Signaux : Étude des signaux temporels et des spectres de fréquence pour identifier les défauts et leur progression. • Utilisation des Capteurs : Mise en place de capteurs de vibration, température, pression, etc., pour une surveillance continue ou périodique des équipements. • Diagnostic des Défaillances : Méthodes de diagnostic basées sur l'analyse des données pour identifier la nature des défauts, telles que les déséquilibres, les défauts d'alignement, ou l'usure. • Maintenance Prédictive : Prédiction des pannes potentielles à partir des données historiques et des tendances d’usure, afin de planifier les interventions de maintenance de manière proactive. • Gestion des Données : Collecte, stockage et analyse des données issues des systèmes de surveillance pour une prise de décision éclairée. Ce module permet aux étudiants de développer des compétences pratiques en analyse des données de maintenance et en diagnostic des défaillances, tout en les familiarisant avec les technologies modestes utilisées pour une maintenance efficace et économique.
dc.identifier.urihttp://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/1100
dc.language.isofr
dc.publisherNational Higher School of Technology and Engineering. Annaba
dc.subjectMaintenance conditionnelle ;
dc.subjectSurveillance vibratoire
dc.subjectAnalyse des signaux
dc.subjectCapteurs
dc.subjectDiagnostic des défaillances
dc.subjectMaintenance prédictive .
dc.subjectFiabilité des équipements
dc.subjectOptimisation des coûts
dc.titleTechniques de maintenance conditionnelle
dc.typeLearning Object
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Polycopiés_Département Génie Industriel