SYSTÈME INTELLIGENT DE DÉTECTION ET CLASSIFICATION DE LA CORROSION VIA L'IA
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Date
2025
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ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA
Abstract
Ce mémoire traite du phénomène de la corrosion dans le secteur industriel en proposant un mécanisme intelligent pour automatiser sa surveillance. Face aux contraintes des approches manuelles, caractérisées par leur lenteur et subjectivité, nous avons développé une solution logicielle complète. L'outil développé, basé sur l'utilisation de la bibliothèque OpenCV pour le traitement d'image et un modèle de classification par apprentissage automatique (Random Forest) pour la classification, est capable de détecter la corrosion, d'évaluer son aspect et, surtout, de la classer en fonction des degrés de gravité définis par la norme internationale ISO 12944-2. Les résultats des essais révèlent une précision de lassification à 94 %, offrant donc une alternative rapide, objective et qui répond à la norme. Notre projet fournit aux ingénieurs un outil efficace d'aide à la décision pour planifier les opérations de maintenance. Il représente une avancée significative vers une maintenance prédictive, visant à améliorer la sécurité, la fiabilité et la durabilité des infrastructures industrielles.