Développement d'un système intelligent de désagrégation de la consommation énergétique domestique basé sur la méthode NILM
| dc.contributor.author | GHEDJATI Nouha | |
| dc.contributor.author | SEMARI Douha | |
| dc.contributor.author | DOGHMANE Noureddin (Co-Encadrant) | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-17T08:46:16Z | |
| dc.date.available | 2025-11-17T08:46:16Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ce travail présente la conception, le développement et l’évaluation d’un système embarqué de surveillance énergétique reposant sur le principe du Non-Intrusive Load Monitoring (NILM). L’architecture matérielle, économique et compacte, s’appuie sur un microcontrôleur ESP32 WROOM-32 associé au capteur de mesure PZEM-004T v4.0. À partir des données collectées, les événements de consommation sont détectés à l’aide de l’algorithme CUSUM, puis décrits par des vecteurs de caractéristiques extraits et normalisés avant d’être classifiés par un modèle Random Forest optimisé pour les contraintes embarquées. Une étude comparative de différentes techniques de réduction de dimensionnalité (ACP, ADL, Autoencodeur) a révélé que l’utilisation directe des caractéristiques brutes permettait d’obtenir les meilleures performances, tant en précision qu’en vitesse d’inférence, sur le jeu de données public ENERTALK et sur des mesures expérimentales réelles. Les résultats valident ainsi la faisabilité d’un système NILM temps réel, fiable et peu coûteux, tout en mettant en évidence la nécessité d’optimiser davantage les paramètres de détection et d’enrichir les représentations caractéristiques afin d’en améliorer la robustesse en conditions réelles. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/891 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA | |
| dc.title | Développement d'un système intelligent de désagrégation de la consommation énergétique domestique basé sur la méthode NILM | |
| dc.type | Thesis |