UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE VIBRATOIRE DANS LE CONTEXTE INDUSTRIEL : DEVELOPPEMENT, APPLICATIONS ET PERSPECTIVESEncadré
| dc.contributor.author | RABIDI Ayoub | |
| dc.contributor.author | AYAD Amar (Encadrant) | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-24T07:51:43Z | |
| dc.date.available | 2024-10-24T07:51:43Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire présente une revue bibliographique exhaustive qui explore l'utilisation de l'IA et du machine learning pour améliorer la maintenance prédictive dans l'industrie. La maintenance prédictive basée sur l'analyse vibratoire est cruciale pour réduire les temps d'arrêt et accroître la fiabilité des équipements. L'objectif est d'identifier les techniques d'IA et de machine learning les plus adaptées pour la surveillance des machines et la prédiction des défaillances. Le projet vise à étudier l'application efficace de ces technologies aux données vibratoires afin d'améliorer les pratiques de maintenance prédictive, en s'appuyant sur l'état de l'art et l'évaluation des modèles développés. | |
| dc.identifier.uri | http://172.16.16.5:4000/handle/123456789/252 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA | |
| dc.title | UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE VIBRATOIRE DANS LE CONTEXTE INDUSTRIEL : DEVELOPPEMENT, APPLICATIONS ET PERSPECTIVESEncadré | |
| dc.type | Thesis |