AMELIORATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE GRACE A L’INTEGRATION DE LA BUSINESS INTELLIGENCE

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dc.contributor.authorGUECHI Hadia
dc.contributor.authorHAMROUCHI Rania Abir
dc.contributor.authorKEBIR Salim (Encadrant)
dc.date.accessioned2024-10-23T10:18:27Z
dc.date.available2024-10-23T10:18:27Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractCe mémoire met l'accent sur l'amélioration de la gestion de la maintenance industrielle en intégrant la business intelligence à travers un tableau de bord interactif, en utilisant Python et des bibliothèques spécialisées. L'objectif principal est de démontrer comment cette intégration peut transformer les pratiques de maintenance, permettant une maintenance plus efficace et prédictive des équipements industriels. Le tableau de bord interactif facilite la collecte, l'analyse et la visualisation des données, permettant aux utilisateurs de suivre les indicateurs de rendement (KPI), d'identifier les tendances et de prendre rapidement des décisions éclairées. Cette approche favorise la maintenance prédictive. La mémoire examine ensuite les résultats obtenus à partir du tableau de bord interactif, en mettant l'accent sur les tests pour évaluer son efficacité et sa fiabilité. Il conclut par des recommandations pour l'intégration continue de l'intelligence artificielle dans les systèmes d'entretien industriels.
dc.identifier.urihttp://172.16.16.5:4000/handle/123456789/210
dc.language.isofr
dc.publisherEcole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie-Annaba
dc.titleAMELIORATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE GRACE A L’INTEGRATION DE LA BUSINESS INTELLIGENCE
dc.typeThesis
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Mémoires INGENIEUR (GI)