UN SYSTEME DE TRI BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIEL POUR LES PRODUITS AGROALIMENTAIRE.

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dc.contributor.authorSALHAT Abdel Hafid
dc.contributor.authorLAHBALI Yaakoub
dc.contributor.authorBELILET Mohamed Haitem
dc.contributor.authorMIHOUB Youcef
dc.contributor.authorKEBIR Salim (Encadrant)
dc.contributor.authorBOUCHAREB Faouzi (Co-Encadrant)
dc.date.accessioned2025-11-23T09:24:02Z
dc.date.available2025-11-23T09:24:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractCe mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système de tri automatique basé sur l’intelligence artificielle, appliqué au secteur agroalimentaire. L’objectif principal est d’améliorer la productivité et la qualité du tri des produits, notamment les tomates, à travers une détection automatique par caméra et un traitement d’image intelligent. Le système utilise des algorithmes de classification supervisée pour différencier les produits selon des critères visuels (couleur, forme, taille). Une base de données d’images a été utilisée pour l’entraînement du modèle, déployé sur un Raspberry Pi équipé d’une caméra. Les résultats obtenus montrent une efficacité prometteuse pour une intégration future dans les chaînes de production.
dc.identifier.urihttp://dspace.ensti-annaba.dz:4000/handle/123456789/991
dc.language.isofr
dc.publisherECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA
dc.titleUN SYSTEME DE TRI BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIEL POUR LES PRODUITS AGROALIMENTAIRE.
dc.typeThesis
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SALHAT_Abdel Hafid_&_LAHBALI_Yaakoub_&_BELILET_Mohamed Haitem_&_MIHOUB_Youce_GI_ING_2025.pdf
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