Mémoires MASTER (GI)

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AMELIORATION DU PROCESSUS DE PRODUCTION PAR LA METHODE ANALYSE DE DEROULEMENT. CAS D’ETUDE MMBOX–ANNABA
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) CHERGUI Kaouther; BOUHAOUCHE Rayane; DRISS Imen (Encadrant)
Afin de se démarquer dans un environnement concurrentiel, les entreprises doivent d'optimiser en permanence les processus de production et de limiter de gaspillage. Ce thème résume une méthodologie de la mise en oeuvre l’un des outils de lean management d’amélioration du processus de production au sein de l’entreprise Mansouri Métal BOX. Dans ce travail on a opté pour l’analyse de déroulement de processus de production partant d’une présentation des processus par la VSM puis nous avons illustrés un tableau permettant de réaliser une analyse de déroulement, ensuite nous avons visualiser le graphique de flux de travail. Enfin la proposition de solutions avec un plan d’action a généré des opportunités concrètes de gains pour l'entreprise.
ANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L’OPTIMISATION DES PROCESSUS DE MAINTENANCE INDUSTRIELLE
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BOUAZIZ Mohamed Lamine; SAADI Daya El Hak; BOUACHA Ismail (Encadrant); DRISS Imen (Co-Encadrant)
Dans ce projet, nous avons effectué une étude comparative qui explore l’intersection de l’IA, des systèmes de gestion de la maintenance informatisée (GMAO), et la maintenance prédictive, un domaine de recherche essentiel qui cherche à optimiser la gestion des actifs et à réduire les temps d’arrêt, les systèmes de GMAO traditionnels ne s’adaptent souvent pas aux environnements dynamiques et prédisent les pannes de manière proactive, les techniques d’IA, y compris les algorithmes bio-inspirés, le ML, et DL, offrent des solutions prometteuses. Pourtant, les praticiens manquent de directives claires sur l’approche à adopter pour la maintenance prédictive. En comparant ces méthodes d’IA, nous cherchons à identifier l’approche la plus efficace pour améliorer les capacités de GMAO. Cette recherche comble le fossé entre la théorie et la mise en oeuvre pratique, en fournissant des informations exploitables pour les professionnels de la maintenance.
ANALYSE DE LA MAINTENANCE EN UTILISANT LA METHODE DE PARETO DANS UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) SALHAT Abdelhafid; LAHBALI Yaakoub; KHELIFA Noureddine (Encadrant)
Ce mémoire présente une étude appliquée à la maintenance industrielle au sein du complexe agroalimentaire CARA, basé à El Chatt Ben M’hidi. L’objectif principal est l’optimisation du processus de maintenance de la raffineuse GIUBILEO à travers l’utilisation de la méthode de Pareto. L’analyse a permis d’identifier les pannes les plus critiques en termes de fréquence, de durée d’arrêt et de difficulté de réparation. Des recommandations concrètes ont été proposées pour améliorer la fiabilité des équipements, réduire les arrêts non planifiés et renforcer la politique de maintenance préventive.
APPLICATION DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE DES DONNÉES CND ET L'OPTIMISATION DES INSPECTIONS
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) MOUSSAOUI Fadi Abderahmane; AYAD Amar (Encadrant)
L'inspection par ressuage fluorescent (FPI) est une méthode de contrôle non destructive utilisée pour détecter les défauts sur les pièces. Cette revue vise à démontrer l'efficacité d'un système d'inspection automatisé basé sur la vision pour automatiser l'étape d'inspection du processus FPI. L'étude évalue plusieurs architectures de Machine Learning pour la détection automatisée des défauts, en utilisant des photos prises sous différents angles pour créer un ensemble de données complet. Le système, conçu pour réduire la charge de travail des opérateurs humains, utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la fiabilité des tests sur les pièces. Les résultats montrent que l'extraction de caractéristiques avant l'utilisation d'un classificateur d'apprentissage automatique est essentielle pour obtenir une classification précise, surtout avec un ensemble de données limité.
APPLICATION DE LA REALITE AUGMENTEE ET VIRTUELLE POUR LA VISUALISATION ET L'INTERPRETATION DES DONNEES CND
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BOUGHABA Oussama; AYAD Amar (Encadrant)
Ce mémoire explore l'application de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR) pour améliorer la visualisation et l'interprétation des données de contrôle non destructif (CND). Une revue bibliographique approfondie présente les technologies AR/VR et leurs applications potentielles dans le domaine du CND. Des prototypes d'applications AR/VR ont été revues et évalués pour démontrer leur efficacité et leur utilité dans des scénarios CND spécifiques. Les résultats indiquent que l'AR et la VR peuvent améliorer la compréhension des données CND, la collaboration entre les inspecteurs et la prise de décision. Ce mémoire ouvre la voie à de futures recherches pour développer des modèles et des simulations plus sophistiqués, explorer de nouvelles techniques d'interaction et étendre l'application de l'AR et de la VR dans le domaine de la CND.
APPLICATION DE L’ANALYSE DES PANNES ET DE LA RESOLUTION DE PROBLEMES AU SEIN DE L’ENTREPRISE HAYAT : ÉTUDE DE CAS DES LAMES DP300
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) BOUNEB Khaoula; BOUGAILA Yacine; DJEMANA Mohamed (Encadrant)
Dans un environnement industriel de plus en plus compétitif, la fiabilité des équipements de production est essentielle pour garantir la continuité des opérations et la qualité des produits. Ce mémoire traite d’un problème récurrent d’usure prématurée des lames DP300 utilisées dans une machine de conditionnement verticale Machine de formage, remplissage et scellage vertical (en anglais : Vertical Form-Fill-Seal – VFFS) chez l’entreprise HAYAT DHC Algérie. L’objectif est d’appliquer une démarche rigoureuse d’analyse des pannes afin d’identifier les causes profondes, à l’aide d’outils tels que le Qui ? Quoi ? Où ? Quand ? Comment ? Combien ? Pourquoi ? (QQOQCCP), les 5 Pourquoi et le diagramme ’Ishikawa. À travers l’outil Breakdown Analysis, des actions correctives ont été proposées, mises en oeuvre et évaluées sur une période de trois mois. Les résultats obtenus montrent une réduction significative des pannes (−80 %), une augmentation de la production (+35 %) et une baisse du taux de rebut (−50 %). Ce travail illustre l’importance de l’analyse causale pour l’amélioration continue dans un contexte industriel.
CONCEPTION D'UN MODELE PREDICTIF POUR LADETECTION ET LA PREVENTION DE QUALITE DE SOUDAGE:VERS UNE MAINTENANCE INTELLIGENTE.
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) DAKKICHE Hafsa; SEMMOUN Fattoume; BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant); AYAD Ammar (Co-encadrant)
Ce mémoire de Master est consacré à la conception et à l’évaluation d’un modèle prédictif de classification de la qualité des soudures des boîtes métalliques. Face à la nécessite d’une détection fiable et automatique des défauts, la méthodologie CRISP-DM est adoptée pour ce constat. Des données des capteurs ainsi des autres simulées, intégrant des bruits pour refléter des conditions réelles de production, ont servi de base à l'entraînement des modèles. Plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique de la bibliothèque Scikit-learn, incluant des approches reconnues pour des applications similaires ainsi que d'autres explorées spécifiquement pour ce travail, ont été évalués pour une tâche de classification multiple (défectueuse, médiocre, bonne, excellente).La mode d’évaluation retenue dans le cadre du présent travail repose fondamentalement sur le score F1 macro, ce qui est tout à fait pertinent pour le type de classification mis en oeuvre. Les résultats de cette étude révèlent que le modèle Naïve Bayes a donné la meilleure performance, apparaissant comme une véritable solution d’amélioration du contrôle qualité concernant la fabrication des boîtes métalliques.
DÉVELOPPEMENT D’UNE INTERFACE POUR LA COLLECTE ET L’ANALYSE RAPIDE DE DONNÉES EN VUE DE MAINTENANCE PRÉDICTIVE
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) FADEL Mohamed El Fateh; BATTATE Bochra; KEBABSA Tarek (Encadrant)
Ce projet a pour objectif de développer une interface spécialisée visant à simplifier le fonctionnement des centrales électriques. Imaginez un outil capable de collecter automatiquement les données de toutes les machines, de les analyser de manière ultra-rapide, et d'indiquer aux techniciens les éléments nécessitant une attention particulière. Ainsi, les problèmes peuvent être détectés à un stade précoce, avant qu'ils ne provoquent des pannes majeures. Ce programme aiderait également à planifier la maintenance de manière plus efficace, permettant ainsi de gagner du temps et de l'argent. En somme, il s'agit d'avoir un assistant intelligent veillant au bon fonctionnement de la centrale électrique.
DEVELOPPEMENT D’UNE POLITIQUE DE GESTION DE FLUX TIRE BASEE SUR LA METHODE KANBAN : CAS D’ETUDE EN-TREPRISE FERTIAL ANNABA
(ECOLE NATIONALE SUPÉRIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGÉNIERIE – ANNABA, 2025) SOUAMES Amina; HALIMI Halima; DRISS Imen (Encadrant); DJEMANA Mohamed (Co-encadrant)
Ce travail étudie l'amélioration de la gestion des flux de production chez Fertial Annaba (Algé-rie) via à la méthode Kanban. L'entreprise productrice d'engrais NPK, souffre de surproduction et de stocks excessifs. Qui nuisent à l’efficacité de sa chaîne de production. L'étude commence par une analyse des processus de production afin d'identifier la machine critique ou le goulot d’étranglement qui engendre des retards en raison de vitesse par rapports aux machines non goulots dans le processus de fabrication. Ensuite, la méthode Kanban a été implémentée. Elle repose sur le calcul des paramètres essentiels (nombre de cartes, seuils de déclenchement, etc.) et la mise en oeuvre d’un plan d’action concret. L’application du Kanban a permis une harmonisation entre les machines, la réduction significative des en cours stocks et une meilleure adaptation à la demande réelle. Les résultats ont été validés à travers le calcul d’indicateurs de performance, ainsi qu’une étude comparative entre le modèle traditionnelle et le modèle basé sur Kanban. Enfin, le mémoire se termine par des perspectives d’amélioration et des recommandations pour une gestion plus ef-ficiente et durable des flux de production.
DIAGNOSTIC DE LA MAINTENANCE DANS UNE ENTREPRISE - CARA - ECHATT
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) BELILET Mohamed Haitem; KHELIFA Noureddine (Encadrant)
Afin d’évaluer l’organisation et l’efficacité du service maintenance industrielle, un questionnaire a été réalisé auprès des responsables de maintenance de l’entreprise CARA Echatt. Le questionnaire est basé sur 10 thèmes principaux liés à la gestion de la maintenance (missions, méthodes, préparation, suivi, gestion des pièces, etc.), chacun contenant 10 questions. Les réponses ont été données sous forme de pourcentages (0 %, 25 %, 50 %, 75 %, 100 %), ce qui a permis de mesurer le niveau d’application des bonnes pratiques. Les résultats ont été traités et analysés à l’aide d’outils statistiques pour identifier les points forts et les points faibles du système actuel, dans le but de proposer des pistes d’amélioration adaptées.
Étude de la distribution des boulets à l'intérieur du broyeur et évolution de la granulométrie lors du broyage
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2020-06) Bouariche Fahima; GOUCHENE Hamid (Encadrant)
La charge broyante de chaque compartiment d’un broyeur doit être composée de corps broyants de différents diamètres et par conséquent, posséder une composition et une distribution appropriées aux caractéristiques du matériau à broyer. Le calcul de la charge broyante, permet la détermination quantitative des boulets de chaque diamètre pour la chambre de concassage et pour la chambre de finition. La quantité totale des boulets est quant à elle déduite du taux de remplissage, préalablement fixé et cela en fonction du sur-débit ou de la sous-consommation d'énergie électrique souhaité. Dans le calcul de la charge broyante, il y a d’abord la détermination du plus gros et du plus petit boulet ainsi que toute la charge et cela pour garantir un débit et une finesse donnée de la matière à broyer.
ÉTUDE DU COMPORTEMENT VIBRATOIRE D’UNE MACHINE TOURNANTE A P.F.D.
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) TOUMI Chaima; BOUFRIDI Chaima; KEBABSA Tarek (Encadrant)
Ce mémoire se concentre sur l'amélioration de la fiabilité d'une chaîne cinématique, en mettant l'accent sur la détection des défauts, notamment ceux affectant les engrenages. L'étude utilise des techniques d'analyse vibratoire et de traitement du signal, telles que l'analyse fréquentielle et l'analyse d'enveloppe. L'objectif est d'appliquer ces analyses pour détecter et analyser les défauts dans la chaîne du Broyeur BK4 de l'entreprise Cimenterie GICA. Les résultats auront un impact important sur la maintenance, la production et les performances opérationnelles de l'installation, contribuant ainsi à assurer une production continue et une qualité constante des produits finis.
INTEGRATION DE L'ANALYSE VIBRATOIRE DANS LES SYSTEMES DE SURVEILLANCE EN TEMPS REEL : DEVELOPPEMENT, APPLICATION ET PERSPECTIVESEncadré
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) LERRAIDJI Charaf Eddine; AYAD Amar (Encadrant)
Ce mémoire présente une revue bibliographique exhaustive qui explore l'utilisation de l'analyse vibratoire dans la surveillance en temps réel des systèmes mécaniques. L'analyse vibratoire est devenue une technologie incontournable dans la politique maintenance. Son intégration dans ces systèmes permet une détection précoce des défaillances, une maintenance prédictive et une optimisation des performances globales. Les progrès technologiques, notamment des capteurs plus petits, plus précis et moins chers, permettent de capturer des données vibratoires avec une résolution accrue. Des algorithmes de traitement de signal avancés, permettent d'extraire des informations significatives des données vibratoires, même en présence de bruit et de variabilité. De plus, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux permettent de développer des modèles prédictifs plus précis et plus robustes. La collecte, le stockage et l'analyse des données vibratoires sont simplifiés grâce au cloud computing et aux technologies IoT.
LE MANAGEMENT AGILE, IMPACTS SUR LA CARTOGRAPHIE DE PROCESSUS EN ENTREPRISE
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) BOUYOUNES Naouel; BOUGHERRAF Saoussen; DJEGHABA Messaoud (Encadrant)
Il s’agit dans cette étude, d’examiner les impacts éventuels que provoquerait la mise en oeuvre de l’approche agile avec ses divers outils, sur la cartographie « traditionnelle » des processus et évaluer son apport éventuel à l’accroissement de la performance globale de l’entreprise. Sa flexibilité et son orientation vers la collaboration et l'adaptabilité permet de mieux appréhender les changements et imprévus qui interviennent dans le quotidien des entreprises aujourd’hui et donc à une réévaluation de nombreuses pratiques de gestion, y compris la cartographie des processus. Le premier chapitre sera consacré à la présentation de l'entreprise, cadre de ce travail. Le deuxième chapitre définira les concepts clés, opposant le management classique et le management agile, et approfondissant la notion de cartographie des processus. Le troisième chapitre constituera le coeur de l'analyse, avec l'application concrète de l'agilité pour résoudre les problèmes survenus lors de l'élaboration de la cartographie. Enfin, le quatrième chapitre dressera un bilan des avantages et des défis liés à l'introduction de l'agilité, tout en examinant son impact sur la cartographie des processus. Ce mémoire met en lumière la pertinence d'appliquer l'agilité à la cartographie des processus pour une meilleure gestion des imprévus.
LES SMART PORTS ET LA POSSIBILITE DE LEUR MISE EN PLACE EN ALGERIE
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) GUECHI Hadia; HAMROUCHI Rania Abir; KEBIR Salim (Encadrant)
Le but de ce mémoire est d'étudier la possibilité de mettre en place des smart ports en Algérie et d'analyser les impacts potentiels de cette transformation sur les infrastructures portuaires, l'économie et la compétitivité du pays. L'objectif ultime est de moderniser les ports algériens en adoptant les technologies et les pratiques innovantes des smart ports, afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle, leur durabilité environnementale et leur intégration dans les chaînes logistiques mondiales. Cela sera accompli par une gestion plus efficiente des ressources, une automatisation des processus et une meilleure connectivité des acteurs portuaires. La mise en place des smart ports présente de nombreux avantages pour l'Algérie, notamment en termes de réduction des coûts, d'optimisation des temps d'attente, de renforcement de la sécurité et de promotion de la durabilité environnementale. Cependant, cette transformation s'accompagne également de défis, tels que les investissements importants requis, la nécessité de former le personnel aux nouvelles technologies et l'interopérabilité des systèmes. Pour évaluer la faisabilité et les impacts de la mise en place des smart ports en Algérie, ce mémoire s'appuie sur des analyses SWOT et PESTEL. L'analyse SWOT permet d'identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces liées à cette transformation, tandis que l'analyse PESTEL examine les facteurs politiques, économiques, sociaux, technologiques, environnementaux et légaux qui influencent sa mise en oeuvre. En conclusion, ce mémoire vise à démontrer que l'adoption des technologies et des pratiques des smart ports offre des opportunités significatives pour renforcer la compétitivité et la performance des infrastructures portuaires algériennes. Cependant, cette transformation nécessite une planification stratégique, des investissements ciblés et une collaboration étroite entre les acteurs publics et privés. Les analyses SWOT et PESTEL fournissent des informations précieuses pour guider la prise de décision et la mise en oeuvre réussie des initiatives de smart ports en Algérie.
L’APPLICATION D’UNE APPROCHE ANALYTIQUE POUR RÉSOUDRE LES DIFFICULTÉS LIÉES AU TRAITEMENT DES CARGAISONS AU SEIN DE L’EP DE SKIKDA
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) LEKOUAGHET Zakaria Islam; DJEMANA Mohamed (Encadrant)
L’entreprise, dans sa conquête pour garantir une qualité élevée, serait confrontée à des problèmes multiples, que ce soit de type organisationnel ou encore technique. Afin de les surmonter, de nombreux outils sont mises à sa disposition, parmi eux se trouve la méthode Ishikawa. Cet outil prend souvent la même procédure qui : définit le problème, identifie ses causes racines, arrive à la bonne solution dans les plus brefs délais. Les travaux présentés dans ce mémoire sont une contribution à la présentation l'outil de diagnostic Ishikawa, avec une application industrielle, afin d’analyser un problème et mettre en place des mesures correctives pour le résoudre et faire les améliorations nécessaires.
OPTIMAZATION OF PACKAGING QUALITY IN TISSUE PAPERPRODUCTION USING ROOT CAUSE ANALYSIS AND THEISHIKAWA METHOD
(NATIONAL HIGHER SCHOOL OF TECHNOLOGY AND ENGINEERING - ANNABA, 2025) AOUAIDJIA Haroune; CHAABNA Mohamed Rafik; GHERBI Saida (Encadrant)
This dissertation addresses packaging quality defects of 4-5% that are observed at SAH SPA LILAS Algeria, specifically in the MPM paper tissue line. This research identifies and classifies defects using the Ishikawa (fishbone) analysis method. The research collects causes systematically based on the 5Ms: Machine, Method, Man, Material, Environment. Key findings include machinery that was extremely old with installation from 2012 and little maintenance, methods not following business standards, employees that were poorly trained, materials of variable control, and contamination from the environment related directly to packaging quality problems. The research presents short-term actions (a calibrated conveyor belt, electrostatic control techniques, prevention of dust) and long-term actions (equipment upgrading, preventive maintenance techniques, standard operating procedures, proper employee training). All recommendations outlined in this dissertation were set to mitigate and enhance packaging quality and uniformity, increase the reliability of machines, reduce waste generation, increase operational efficiency and ultimately quality of product for SAH SPA LILAS as an Algerian market leader.
OPTIMISATION DE LA GESTION DE L’EMPLACEMENT DES CONTENEURS AU TERMINALE A CONTENEURS DU PORT DE SKIKDA
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) BOULAACHEB Nada; HECIRI Malek; BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant); DJEMANA Mohamed (Co-encadrant)
Ce mémoire se situe dans le cadre de l'amélioration de la gestion logistique au terminal à conteneurs du port d'Alger Skikda. En effet, jusqu’à présent, la localisation et la traçabilité des conteneurs sont gérées manuellement, avec les inconvénients de retards, erreurs de manipulation et une densification non-optimale de l’espace. Faisant suite à une comparaison des technologies existantes (RFID, GPS, LoRaWAN), la solution LoRaWAN ajoutée à GNSS a été choisie comme la plus adaptée. En fait, cette technologie se caractérise par une couverture étendue, une facilité d’intégration dans la solution Delphi, une autonomie de vie de 3 ou 5 ans et une adaptabilité aux conditions environnementales. Ce projet propose donc une modernisation concrète et adaptée à la réalité du port de Skikda.
OPTIMISATION DE LA STRATEGIE DE MAINTENANCE INDUSTRIELLE D’UNE CHAINE DE PRODUCTION
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) ALLIOUCHE Zineb; BOUNOUARA Amel; DJELLAL Adel (Encadrant)
La société SOMIPHOSE, spécialisée dans le traitement du phosphate, fait face à des défaillances fréquentes dans sa section humide, impactant négativement la performance globale. Pour y remédier, cette étude a appliqué les méthodes FMD et AMDEC afin d’identifier les composants critiques et d’élaborer un programme de maintenance préventive ciblé. L’objectif est de réduire les arrêts non planifiés, garantir la disponibilité des équipements et améliorer durablement la fiabilité du système. Des recommandations concrètes ont été proposées pour optimiser la stratégie de maintenance de l’entreprise.
QUELQUES METHODES D’ANALYSE, DE GESTION ET D’OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE
(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) MAOUI Yakoub; YAHIA Abderraouf; KHELIFA Noureddine (Encadrant)
Ce travail porte sur l'étude et l'amélioration de la maintenance industrielle en examinant différentes approches. Avant d'aller plus loin, il met en évidence l'importance de ce secteur dans l'industrie contemporaine. Le diagramme d'Ishikawa, GMAO, l'analyse ABC et l'arbre de défaillance sont des méthodes qui proposent des points de vue différents mais complémentaires. On examine également attentivement la méthode AMDEC afin d'évaluer les risques de défaillance.

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