Browsing by Author "ZOUAOUI Ahmed"

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    ESSAIS DE VALORISATION DU STERILE D’EXPLOITATION DES PHOSPHATES DANS LA FABRICATION DES CARREAUX CERAMIQUES. CAS DE LA MINES DE DJEBEL ONK TEBESSA (NORD-EST D’ALGERIE)
    (Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba (Ex ENSMM), 2023) ZOUAOUI Ahmed; BATOUCHE Toufik (Encadrant)
    L’objectif de ce travail est d’étudier une voie de valorisation du stérile d’exploitation des phosphates comme matière première intégré dans l’industrie des céramiques. Sept formulations sont étudiées pour produire par pressage à sec des carreaux céramiques. Ces formulations sont réalisées en mélangeant le stérile avec des argiles pour l'industrie céramique des carreaux céramique selon des pourcentages qui varient de 0 à 100%. Les carreaux céramiques produits sont caractérisés par leurs propriétés physiques (absorption d’eau, retrait de cuisson), mécaniques (résistance à la flexion) et de surface (observation en microscopie électronique à balayage). Les résultats de cette étude montrent la possibilité d’intégré les stérile d’exploitation des phosphates de Djebel Onk à Tébessa dans la fabrication des carreaux céramiques. Une utilisation industrielle de ce déchet minier entre 10 à 20% dans des formules à base d’argile pourrait donc être envisageable pour concevoir des produits de céramique, conformes aux exigences mécaniques et techniques applicables. Cette voie de valorisation permet de gérer les grandes quantités des déchets miniers et donc leur impact environnemental ainsi que de préserver les ressources naturelles non renouvelables.
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    Estimation des tassements surfaciques induits par les travaux de tunnelisation (cas Metro d’Alger)
    (Ecole Nationale Supérieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba (Ex ENSMM), 2023) ZOUAOUI Ahmed; AIOUAZ Adem; BOUSTILA Amir (Encadrant)
    Les tunnels sont d'une importance grandiose et offrent de nombreux avantages. En déplaçant le trafic sous terre, ils améliorent la qualité de vie en surface et ont un impact économique considérable, comme le Métro d’Alger. Cependant, le creusement des tunnels induit des déformations en surface, qui peuvent entraîner des dommages aux structures environnantes. Pour déterminer et réduire la vulnérabilité des avoisinants, il est primordial d’améliorer les prévisions des déformations induites en surface lors des creusements. Exploiter à grande échelle les données tirées de l’auscultation des chantiers est un atout majeur pour y parvenir. Dans ce contexte, cette thèse présente le développement d’un outil permettant de prévoir les tassements à l’aide de données tirées. Les données produites lors d’un chantier de tunnel sont riches et de nature diverse : données d’auscultation (mesures de tassements en surface, en particulier), paramètres géométriques du tracé et informations géologiques et géotechniques. L’étape suivante consiste à mener une analyse exploratoire des données pour identifier des régularités et des liens potentiels entre les différents paramètres, et également détecter et traiter les éventuelles anomalies. Les paramètres ayant la plus grande influence sur la valeur des tassements sont alors sélectionnés. Des algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour prévoir les tassements induits en surface lors de l’excavation. Au total, trois algorithmes sont testés et comparés : Decision Tree, Random Forest et Artificial Neural Networks. Les résultats de ces prévisions sont comparés aux mesures réelles des tassements.