Browsing by Author "TOUMI Chaima"

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    ÉTUDE DU COMPORTEMENT VIBRATOIRE D’UNE MACHINE TOURNANTE A P.F.D.
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) TOUMI Chaima; BOUFRIDI Chaima; KEBABSA Tarek (Encadrant)
    Ce mémoire se concentre sur l'amélioration de la fiabilité d'une chaîne cinématique, en mettant l'accent sur la détection des défauts, notamment ceux affectant les engrenages. L'étude utilise des techniques d'analyse vibratoire et de traitement du signal, telles que l'analyse fréquentielle et l'analyse d'enveloppe. L'objectif est d'appliquer ces analyses pour détecter et analyser les défauts dans la chaîne du Broyeur BK4 de l'entreprise Cimenterie GICA. Les résultats auront un impact important sur la maintenance, la production et les performances opérationnelles de l'installation, contribuant ainsi à assurer une production continue et une qualité constante des produits finis.
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    L'ANALYSE D'INDICATEURS ET L'ETUDE COMPARATIVE ENTRE LE VMD ET LA CYCLOSTATIONNARITE POUR LE DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DE ROULEMENT.
    (Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba, 2024) BOUFRIDI Chaima; TOUMI Chaima; KEBABSA Tarek (Encadrant)
    Ce mémoire de PFE propose une approche novatrice pour améliorer le diagnostic des défauts de roulement en utilisant la méthode de la cyclostationnarité et VMD. La première partie du travail consiste à simuler des signaux de roulement dans différentes conditions, ce qui permet d'étudier l'utilisation des caractéristiques du signal dans les mesures de vibration. Des analyses spectrales et des calculs statistiques sont effectués pour extraire des indicateurs spécifiques à la méthode cyclostationnaire et VMD, suivis d'une comparaison entre ces méthodes afin de définir des intervalles pour les indicateurs de cyclostationnarité et d'évaluer leur efficacité sur des signaux simulés et mesurés. Les résultats expérimentaux montrent que les indicateurs de cyclostationnarité peuvent être utilisés pour améliorer la prédiction de la rugosité du signal lors du processus de production. L'analyse VMD a la capacité de détecter les défauts de roulement qui nécessitent des hautes fréquences pour être visibles à des basses fréquences. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour renforcer la fiabilité des mesures de vibration et améliorer le diagnostic des défauts de roulement.