Browsing by Author "MAZIZ Anis Mohamed"

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    Diagnosis and start-up of the De Lorenzo “Automatic Process Control Trainer DL 2314”
    (NATIONAL HIGHER SCHOOL OF TECHNOLOGY AND ENGINEERING, 2024) MAZIZ Anis Mohamed ; MAHDAR Oussama Mohamed Anis; DJELLAL Adel (Encadrant)
    this Bench is used for the study of process control field from basic to advanced levels. It includes valves, pump, tanks, sensors, and drivers. It consists of an experiment module (process panel), a control module with built-in power supply (control panel) and a Programmable Logic Controller (PLC) This work involves diagnosing and repairing the DL2314PLC automatic process control trainer’s process panel, by verifying each component in the trainer and implementing the appropriate repairs for each component. At the end of this work, we have successfully repaired and enhanced the lifespan of the bench for future experiments.
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    Restoration and Automation of the Rock Cutting Machine Using a Programmable Logic Controller
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -, 2024) MAHDAR Oussama Mohamed Anis; MAZIZ Anis Mohamed; CHETABI Lamis; MAKHLOUF Anis; DJELLAL Adel (Encadrant)
    Cette machine est essentielle pour la découpe d'échantillons utilisés par les ingénieurs miniers et les chercheurs géologiques à des fins de test. Elle comprend un disque rotatif, une pompe de refroidissement et une table coulissante linéaire pour positionner et découper les échantillons. Ce travail se concentre sur le diagnostic et la réparation des composants défectueux de la machine afin de restaurer sa fonctionnalité. Les pièces sont fabriquées à l'aide de la technologie de fraisage CNC et d'impression 3D stéréolithographique pour remplacer efficacement les pièces endommagées ou usées. De plus, le projet vise à proposer une version automatisée de la machine utilisant un automate programmable (API), améliorant ainsi son efficacité et sa précision dans les opérations de découpe d'échantillons. À l'issue des réparations et des mises à niveau, la durée de vie de la machine est considérablement prolongée, garantissant sa fiabilité continue pour une utilisation future. De plus, des simulations réussies sont menées pour valider les performances du système automatisé, démontrant sa capacité à rationaliser les opérations et à améliorer la productivité globale dans les tâches de préparation d'échantillons.