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Browsing by Author "LAHBALI Yaakoub"

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    ANALYSE DE LA MAINTENANCE EN UTILISANT LA METHODE DE PARETO DANS UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) SALHAT Abdelhafid; LAHBALI Yaakoub; KHELIFA Noureddine (Encadrant)
    Ce mémoire présente une étude appliquée à la maintenance industrielle au sein du complexe agroalimentaire CARA, basé à El Chatt Ben M’hidi. L’objectif principal est l’optimisation du processus de maintenance de la raffineuse GIUBILEO à travers l’utilisation de la méthode de Pareto. L’analyse a permis d’identifier les pannes les plus critiques en termes de fréquence, de durée d’arrêt et de difficulté de réparation. Des recommandations concrètes ont été proposées pour améliorer la fiabilité des équipements, réduire les arrêts non planifiés et renforcer la politique de maintenance préventive.
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    UN SYSTEME DE TRI BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIEL POUR LES PRODUITS AGROALIMENTAIRE.
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) SALHAT Abdel Hafid; LAHBALI Yaakoub; BELILET Mohamed Haitem; MIHOUB Youcef; KEBIR Salim (Encadrant); BOUCHAREB Faouzi (Co-Encadrant)
    Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système de tri automatique basé sur l’intelligence artificielle, appliqué au secteur agroalimentaire. L’objectif principal est d’améliorer la productivité et la qualité du tri des produits, notamment les tomates, à travers une détection automatique par caméra et un traitement d’image intelligent. Le système utilise des algorithmes de classification supervisée pour différencier les produits selon des critères visuels (couleur, forme, taille). Une base de données d’images a été utilisée pour l’entraînement du modèle, déployé sur un Raspberry Pi équipé d’une caméra. Les résultats obtenus montrent une efficacité prometteuse pour une intégration future dans les chaînes de production.

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