Browsing by Author "KHALLA Charaf"

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    ANALYSE COMPARATIVE DES APPROCHES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L'OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS INDUSTRIELS
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) KHALLA Charaf; BOUDERSA Abd EL Djalil; BOUACHA Ismail (Encadrant); DRISS Imen (Co-Encadrant)
    Le sujet de ce mémoire porte sur l’analyse comparative des différentes méthodes d'intelligence artificielle utilisées dans l'optimisation de la gestion des stocks industriels. L'étude se concentre sur l'application de ces méthodes dans les systèmes de gestion des stocks et propose un cas d’étude pour illustrer son efficacité. L’objectif est d’évaluer les avantages et les limites des différentes approches d’intelligence artificielle pour améliorer la gestion des stocks en milieu industriel.
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    DÉVELOPPEMENT D'UNE APPROCHE PRÉDICTION BASÉE SUR LES RÉSEAUX DE NEURONES DE LA CHAÎNE LOGISTIQUE SUPPLY SIDE CAS D'ÉTUDE : ENTREPRISE DE PRODUCTION PHARMACEUTIQUE DAR EL-BEIDA – ALGÉRIE
    (Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba, 2024) KHALLA Charaf; BOUDERSA Abd EL Djalil; DRISS Imen (Encadrant)
    Le sujet de ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour améliorer la prédiction de la demande en matières premières dans un contexte industriel. L'étude se concentre sur le développement et l'évaluation d’un modèle neurone avancés, destiné à fournir des prévisions plus fiables que les méthodes traditionnelles. L'objectif est de démontrer le potentiel des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser les processus d'approvisionnement, de production et de distribution au sein de l'entreprise.