Browsing by Author "KEBIR Salim (Encadrant)"

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    A Data-Driven Approach for Automated Generation of Interactive Dashboards in Industry 4.0
    (NATIONAL HIGHER SCHOOL OF TECHNOLOGY AND ENGINEERING - ANNABA, 2025) REDOUANE Abderahim; EL MEMI Malak; KEBIR Salim (Encadrant)
    This thesispresentsthedevelopmentofaweb-basedapplication"CSViz"thatautomates the creationofanalyticaldashboardsfromCSVfiles.Userssimplyuploadtheirdatasets, and thesystemcleans,merges,andvisualizesdatawithminimalintervention.The application aimstodemocratizedatainsightsbysimplifyingthedashboardcreation processfornon-expertusersinIndustry4.0context.
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    AMELIORATION DE LA MAINTENANCE INDUSTRIELLE GRACE A L’INTEGRATION DE LA BUSINESS INTELLIGENCE
    (Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie-Annaba, 2024) GUECHI Hadia; HAMROUCHI Rania Abir; KEBIR Salim (Encadrant)
    Ce mémoire met l'accent sur l'amélioration de la gestion de la maintenance industrielle en intégrant la business intelligence à travers un tableau de bord interactif, en utilisant Python et des bibliothèques spécialisées. L'objectif principal est de démontrer comment cette intégration peut transformer les pratiques de maintenance, permettant une maintenance plus efficace et prédictive des équipements industriels. Le tableau de bord interactif facilite la collecte, l'analyse et la visualisation des données, permettant aux utilisateurs de suivre les indicateurs de rendement (KPI), d'identifier les tendances et de prendre rapidement des décisions éclairées. Cette approche favorise la maintenance prédictive. La mémoire examine ensuite les résultats obtenus à partir du tableau de bord interactif, en mettant l'accent sur les tests pour évaluer son efficacité et sa fiabilité. Il conclut par des recommandations pour l'intégration continue de l'intelligence artificielle dans les systèmes d'entretien industriels.
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    LES SMART PORTS ET LA POSSIBILITE DE LEUR MISE EN PLACE EN ALGERIE
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) GUECHI Hadia; HAMROUCHI Rania Abir; KEBIR Salim (Encadrant)
    Le but de ce mémoire est d'étudier la possibilité de mettre en place des smart ports en Algérie et d'analyser les impacts potentiels de cette transformation sur les infrastructures portuaires, l'économie et la compétitivité du pays. L'objectif ultime est de moderniser les ports algériens en adoptant les technologies et les pratiques innovantes des smart ports, afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle, leur durabilité environnementale et leur intégration dans les chaînes logistiques mondiales. Cela sera accompli par une gestion plus efficiente des ressources, une automatisation des processus et une meilleure connectivité des acteurs portuaires. La mise en place des smart ports présente de nombreux avantages pour l'Algérie, notamment en termes de réduction des coûts, d'optimisation des temps d'attente, de renforcement de la sécurité et de promotion de la durabilité environnementale. Cependant, cette transformation s'accompagne également de défis, tels que les investissements importants requis, la nécessité de former le personnel aux nouvelles technologies et l'interopérabilité des systèmes. Pour évaluer la faisabilité et les impacts de la mise en place des smart ports en Algérie, ce mémoire s'appuie sur des analyses SWOT et PESTEL. L'analyse SWOT permet d'identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces liées à cette transformation, tandis que l'analyse PESTEL examine les facteurs politiques, économiques, sociaux, technologiques, environnementaux et légaux qui influencent sa mise en oeuvre. En conclusion, ce mémoire vise à démontrer que l'adoption des technologies et des pratiques des smart ports offre des opportunités significatives pour renforcer la compétitivité et la performance des infrastructures portuaires algériennes. Cependant, cette transformation nécessite une planification stratégique, des investissements ciblés et une collaboration étroite entre les acteurs publics et privés. Les analyses SWOT et PESTEL fournissent des informations précieuses pour guider la prise de décision et la mise en oeuvre réussie des initiatives de smart ports en Algérie.
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    UN SYSTEME DE TRI BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIEL POUR LES PRODUITS AGROALIMENTAIRE.
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) SALHAT Abdel Hafid; LAHBALI Yaakoub; BELILET Mohamed Haitem; MIHOUB Youcef; KEBIR Salim (Encadrant); BOUCHAREB Faouzi (Co-Encadrant)
    Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système de tri automatique basé sur l’intelligence artificielle, appliqué au secteur agroalimentaire. L’objectif principal est d’améliorer la productivité et la qualité du tri des produits, notamment les tomates, à travers une détection automatique par caméra et un traitement d’image intelligent. Le système utilise des algorithmes de classification supervisée pour différencier les produits selon des critères visuels (couleur, forme, taille). Une base de données d’images a été utilisée pour l’entraînement du modèle, déployé sur un Raspberry Pi équipé d’une caméra. Les résultats obtenus montrent une efficacité prometteuse pour une intégration future dans les chaînes de production.