Browsing by Author "KEBABSA Tarek"

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    Maintenance industrielle
    (National Higher School of Technology and Engineering. Annaba, 2022) KEBABSA Tarek
    La maintenance industrielle regroupe l’ensemble des actions techniques, administratives et de gestion visant à maintenir ou à rétablir un équipement dans un état lui permettant d’assurer sa fonction avec une disponibilité maximale et un coût minimal. Elle joue un rôle stratégique dans l’entreprise en contribuant à la fiabilité, à la sécurité et à la productivité des installations. Les principales politiques de maintenance sont la maintenance corrective, réalisée après l’apparition d’une panne, et la maintenance préventive, mise en oeuvre avant la défaillance afin de réduire les risques d’arrêt. Les techniques modernes de maintenance conditionnelle et prévisionnelle s’appuient sur la surveillance des équipements à travers l’analyse vibratoire, l’analyse des huiles, la thermographie infrarouge et le contrôle par ultrasons. Une organisation efficace du service maintenance repose sur les fonctions méthodes, ordonnancement et réalisation, ainsi que sur une bonne gestion des ressources humaines, des pièces de rechange et des coûts. L’objectif final est d’optimiser la durée de vie des équipements, d’améliorer les performances industrielles et de garantir la continuité de la production.
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    Techniques de maintenance conditionnelle
    (National Higher School of Technology and Engineering. Annaba, 2022) KEBABSA Tarek
    La maintenance conditionnelle est une stratégie de maintenance basée sur la surveillance en temps réel de l'état des équipements pour détecter les signes de défaillance avant qu'une panne ne se produise. Ce module aborde les différentes techniques et outils utilisés pour évaluer la santé des machines en fonction de données collectées en continu, permettant ainsi d'optimiser la disponibilité et la fiabilité des systèmes industriels tout en réduisant les coûts de maintenance. Le contenu du module couvre plusieurs aspects clés : • Surveillance Vibratoire : Utilisation des analyses vibratoires pour détecter les anomalies dans les machines tournantes, telles que les roulements et les engrenages, grâce à des indicateurs globaux et spécifiques. • Analyse de Signaux : Étude des signaux temporels et des spectres de fréquence pour identifier les défauts et leur progression. • Utilisation des Capteurs : Mise en place de capteurs de vibration, température, pression, etc., pour une surveillance continue ou périodique des équipements. • Diagnostic des Défaillances : Méthodes de diagnostic basées sur l'analyse des données pour identifier la nature des défauts, telles que les déséquilibres, les défauts d'alignement, ou l'usure. • Maintenance Prédictive : Prédiction des pannes potentielles à partir des données historiques et des tendances d’usure, afin de planifier les interventions de maintenance de manière proactive. • Gestion des Données : Collecte, stockage et analyse des données issues des systèmes de surveillance pour une prise de décision éclairée. Ce module permet aux étudiants de développer des compétences pratiques en analyse des données de maintenance et en diagnostic des défaillances, tout en les familiarisant avec les technologies modestes utilisées pour une maintenance efficace et économique.