Browsing by Author "DRISS Imen (Encadrant)"
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Item AMELIORATION DU PROCESSUS DE PRODUCTION PAR LA METHODE ANALYSE DE DEROULEMENT. CAS D’ETUDE MMBOX–ANNABA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) CHERGUI Kaouther; BOUHAOUCHE Rayane; DRISS Imen (Encadrant)Afin de se démarquer dans un environnement concurrentiel, les entreprises doivent d'optimiser en permanence les processus de production et de limiter de gaspillage. Ce thème résume une méthodologie de la mise en oeuvre l’un des outils de lean management d’amélioration du processus de production au sein de l’entreprise Mansouri Métal BOX. Dans ce travail on a opté pour l’analyse de déroulement de processus de production partant d’une présentation des processus par la VSM puis nous avons illustrés un tableau permettant de réaliser une analyse de déroulement, ensuite nous avons visualiser le graphique de flux de travail. Enfin la proposition de solutions avec un plan d’action a généré des opportunités concrètes de gains pour l'entreprise.Item Choix du couple chargeur-camion et estimation de leur production horaire et du prix de revient pour une carrière de 1 million de tonne de calcaire par an(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE-ANNABA, 2020) DRISS Imen (Encadrant)A cause de la lourdeur des investissements requis dans l'industrie minière et de son caractère risqué. Il est d'une extrême importance de procéder à des estimations aussi précises que possible de l’avancement des études. Ce travail fait l’objet du choix du couple chargeur-camion, estimation de leur production et leur prix de revient pour une production annuelle de 1 million tonne au Niveau de la carrière ENG. Pour ce faire nous avons conçu à un outil Caterpillar Handbook, du dimensionnement de la machinerie et calcul des couts des projets en passant par le calcul de leur production. Le choix du couple adéquat sert à l’optimisation de la production et minimisation des couts de prix de revient. Une étude visant à élaborer les moyes de chargements et de transport dans les carrières, de mesurer leur production et prix de revient. Ensuite, on choisit le couple chargeur camion adéquat et on calcule leur production horaire et prix de revient. Finalement, on compare les résultats obtenus et discute nos résultat.Item DÉVELOPPEMENT D'UNE APPROCHE PRÉDICTION BASÉE SUR LES RÉSEAUX DE NEURONES DE LA CHAÎNE LOGISTIQUE SUPPLY SIDE CAS D'ÉTUDE : ENTREPRISE DE PRODUCTION PHARMACEUTIQUE DAR EL-BEIDA – ALGÉRIE(Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie. Annaba, 2024) KHALLA Charaf; BOUDERSA Abd EL Djalil; DRISS Imen (Encadrant)Le sujet de ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour améliorer la prédiction de la demande en matières premières dans un contexte industriel. L'étude se concentre sur le développement et l'évaluation d’un modèle neurone avancés, destiné à fournir des prévisions plus fiables que les méthodes traditionnelles. L'objectif est de démontrer le potentiel des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser les processus d'approvisionnement, de production et de distribution au sein de l'entreprise.Item DEVELOPPEMENT D’UNE APPROCHE PREDICTION BASEE SUR LES SVM DE LA CHAINE LOGISTIQUE SUPPLY SIDE CAS D’ETUDE : ENTREPRISES DE PRODUCTION PHARMACEUTIQUE - DAR EL- BEIDA –ALGERIE(Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie-Annaba, 2024) BOUAZIZ Mohamed Lamine; SAADI Daya El Hak; DRISS Imen (Encadrant); BOUACHA Ismail (Co-Encadrant)Dans ce projet nous avons explore l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour anticiper les besoins futurs en matières premières. Le défi majeur est la prédiction précise de la demande en matières premières dans les années à venir. Nous passons en revue les méthodes d’IA, notamment les machines à vecteurs de support (SVM), qui se sont avérées efficaces dans divers domaines. Ce travail détaille la création de notre modèle SVM pour la prédiction de quantités, avec une évaluation des performances et une comparaison avec d’autres approches. En conclusion, nous soulignons l’importance de l’IA dans la gestion des matières premières.Item MODILISATION ET SIMULATION D’UN SYSTEME DE PRODUCTION PAR LES RESEAUX DE PETRI. Etude de cas : Moulins AMOR BENAMOR -Guelma-(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) SAADOUNE Aicha; SEBIT Sarra; DRISS Imen (Encadrant)Durant la dernière décennie, les systèmes de production ont connu un développement sans précédent, ce qui a conduit à une importante croissance de leur complexité. Pour maitriser la complexité de tels systèmes, il revient à développer un modèle fiable qui se rapproche le plus possible de la réalité. C’est dans cet objectif que notre travail consiste à modéliser un système de production par les réseaux de pétri afin de pouvoir mieux comprendre son comportement. Les résultats de la simulation nous ont permet d’analyser le fonctionnement du système réel. Une application est illustrée dans un cas industriel à l’aide de logiciel Sirphyco.Item OPTIMISATION PAR L’ALGORITHME DES ESSAIMS PARTICULAIRES PROBLEME D’ORDONNANCEMENT JOB SHOP(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) ZAROUR Nassima; DJAMAI Selsebil; DRISS Imen (Encadrant)Ce travail concerne la résolution d’un problème d’ordonnancement de type Job Shop, Ce problème est un problème NP-Difficile, c’est pour cette raison qu’il n’existe pas de méthodes exactes permettant de résoudre de grandes instances de ce type de problème. Notre étude se situe dans le cadre d’adaptation des méta-heuristiques pour la résolution de ce type de problème toute en minimisant le temps total d’exécution Makespan. Un algorithme d’optimisation par essaims particulaires, est proposé permettant de donner des solutions plus proches de l’optimum. Les résultats obtenus en utilisant cet algorithme sont évalués à travers un ensemble des exemples trouvés dans la littérature. La simulation informatique sous Matlab nous a permet de déduire la performance et l’efficacité de notre algorithme surtout pour les problèmes de petites tailles.