Browsing by Author "DJEMANA Mohamed (Encadrant)"
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Item Conception et implémentation d’une GMAO pour le département de maintenance de l’entreprise HUPP Pharma(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE. ANNABA. (Ex ESTI), 2023) BELCACEM Chourouk; MEGHAICHI Amina; DJEMANA Mohamed (Encadrant)La gestion de la maintenance des installations industrielles est devenue une fonction stratégique essentielle pour les entreprises. Notre objectif est de moderniser la gestion de ce service en développant un logiciel de GMAO (Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur) et d'optimiser la maintenance préventive d'un système composé de 7 machines industrielles. Pour cela, nous avons proposé un modèle de coût qui correspond à une politique de maintenance préventive périodique basée sur le concept de réduction de l'âge. Nous avons utilisé des techniques stochastiques telles que les algorithmes génétiques pour optimiser les activités et les périodicités des interventions. L'objectif était de mettre en place un calendrier de maintenance préventive et de minimiser le coût global de maintenance pour le système étudié. Ainsi, notre travail vise à proposer une nouvelle approche de gestion de la maintenance préventive, plus optimisée et efficace, en informatisant les processus et en utilisant des techniques avancées telles que les algorithmes génétiques.Item L’APPLICATION D’UNE APPROCHE ANALYTIQUE POUR RÉSOUDRE LES DIFFICULTÉS LIÉES AU TRAITEMENT DES CARGAISONS AU SEIN DE L’EP DE SKIKDA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) LEKOUAGHET Zakaria Islam; DJEMANA Mohamed (Encadrant)L’entreprise, dans sa conquête pour garantir une qualité élevée, serait confrontée à des problèmes multiples, que ce soit de type organisationnel ou encore technique. Afin de les surmonter, de nombreux outils sont mises à sa disposition, parmi eux se trouve la méthode Ishikawa. Cet outil prend souvent la même procédure qui : définit le problème, identifie ses causes racines, arrive à la bonne solution dans les plus brefs délais. Les travaux présentés dans ce mémoire sont une contribution à la présentation l'outil de diagnostic Ishikawa, avec une application industrielle, afin d’analyser un problème et mettre en place des mesures correctives pour le résoudre et faire les améliorations nécessaires.Item NUMERICAL INVESTIGATION OF TEMPERATURE VARIATIONS ON THE IMPEDANCE SIGNATURE OF PIEZOELECTRIC SENSORS USED IN ELECTROMECHANICAL IMPEDANCE-BASED STRUCTURAL HEALTH MONITORING(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) SELMI Ahmed Rami; DJEMANA Mohamed (Encadrant)The field of structural health monitoring has seen a fundamental shift in recent years, as researchers strive to replace conventional non-destructive evaluation techniques with smart material based techniques. Perhaps the most promising of smart material tech niques for developing structural health monitoring (SHM) systems is electromechanical impedance (EMI), which can be used for real-time structural damage assessment and is considered to be a new non-destructive evaluation method. It is gaining popularity due to its potential of providing structure safety and reliability while still reducing maintenance costs. This work presents numerical study conducted to investigate the effects of different cases of damage with temperature on the electrical impedance of the piezoelectric sensor used in the EMI technique. The finite element method was used ANSYS software where the three dimensional (3D) to simulate an aluminum beam at varying temperatures. Real-time monitoring of the structure is achieved based on harmonic measurements. The results conclusively show that the proposed EMI system offers excellent damages detection sensitivity that remains suitable for real-time monitoring across a range of temperature conditionsItem Optimisation de la maintenance préventif par une approche numérique des équipements de l’unité de production au niveau de l’entreprise MMBOX(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA - (Ex ESTI), 2023) BERREDJEM Mohammed; SLIMANI Billel; DJEMANA Mohamed (Encadrant)Cette étude vise à optimiser la maintenance préventive de la ligne de production de l'entreprise MMBOX, confrontée à de nombreuses pannes et interruptions. Notre objectif est de développer des modèles de coûts adaptés à notre stratégie de maintenance préventive périodique. En utilisant des algorithmes stochastiques tels que les algorithmes génétiques et les algorithmes de colonie de fourmis, nous mettons en place un programme de maintenance préventive efficace qui réduit les coûts tout en assurant une fiabilité et une disponibilité optimales de la ligne de production. Cette recherche aborde l'importance croissante de la gestion économique de la maintenance dans les installations industrielles, en particulier dans les lignes de production, et explore l'application d'algorithmes d'optimisation pour améliorer les pratiques de maintenance préventive.Item STRUCTURATION ET AMÉLIORATION DE LA PERFORMANCE DE SERVICE DE MAINTENANCE DE L’EP DE SKIKDA(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) ACHARFOUCHE Katia; YAALAOUI Hafsa; DJEMANA Mohamed (Encadrant)Le service de maintenance joue un rôle essentiel dans le bon fonctionnement d'une entreprise, en particulier dans le secteur industriel. Il est chargé de mettre en oeuvre et de suivre les plans de maintenance préventive et corrective pour garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des équipements et des installations. Ce travail propose une approche méthodologique pour organiser le service de maintenance de l'Entreprise Portuaire de Skikda (EPS), en utilisant les méthodes 5S et ABC. La première partie du travail fournit une évaluation complète du service de maintenance, en identifiant les problèmes d'organisation et les défis liés à la gestion des stocks. La deuxième partie propose une solution basée sur la mise en oeuvre des méthodes 5S et ABC (Activity-Based Costing). La méthode 5S vise à établir un environnement de travail propre, ordonné, sûr et efficace, tandis que la méthode ABC permet de classer les stocks en fonction de leur valeur et de leur utilisation pour optimiser la gestion des stocks. La troisième partie présente les résultats de la mise en oeuvre de la solution proposée, montrant des améliorations en termes d'organisation, de gestion des stocks et de planification des interventions.Item SURVEILLANCE, DIAGNOSTIC ET LOCALISATION DES DEFAUTS DANS LA TURBINE DE VENTILLATION X205 EN UTILISANT LA MACHINE D’APPRENTISSAGE EXTREME.(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES -ANNABA-, 2020) ABDELAZIZ Roumaissa; BENYOUCEF Rania; DJEMANA Mohamed (Encadrant)Il n’est plus nécessaire aujourd’hui de montrer l’importance de la maintenance optimale dans les sociétés industriels qui devenue un facteur de compétitivité et de pérennité décisive visant à répondre aux impératifs industriels pour assurer une production permanente et augmenter la durée de vie des machines en réduisant le cout surtout pour les machines tournantes. Ces dernières représentent une classe dominante dans les systèmes de production et c’est le cas pour notre équipement d’étude le ventilateur de circulation X205 où l’apparition d’une défaillance inattendue peut causer d’énormes pertes économiques lourdes et des endommagements inévitables. Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre du diagnostic et surveillance des défauts des machines tournantes, nous avons consacré l’étude pour un ventilateur de circulation a une base des données des pannes riches, qui peut nous soutenir de couvrir le maximum des cas des défauts possibles. On a essayé tout au long la première partie de ce travail de cadrer les différentes notions relatives à la maintenance , les techniques d’analyse et les techniques de traitement de signal qui ont étés exploitées pour l’analyse vibratoire, qui est la technique la plus utilisée pour réaliser une surveillance et un diagnostic fiable et pour détecter l’apparition et l’évolution de la plupart des défauts . Par la suite nous avons cité quelques notions sur les méthodes de classification par l’Intelligence Artificielle. Dans la deuxième partie de ce travail on a commencé par une présentation des caractéristiques techniques du ventilateur et une description de la chaine de ventilation après on a expérimenté les recherches théoriques de l’analyse vibratoire par l’application des techniques de traitement de signal telles que : l’analyse de niveau global et l’analyse spectrale sur des signaux réels acquis du ventilateur de circulation X205 CRU2 ou on à prendre le balourd comme un exemple d’étude réel. Afin de surveiller et d’analyser le comportement de la machine, lors d’un fonctionnement normal (état sain) et (avec défaut) et de soutenir nos activités expérimentales nous avons modélisé numériquement le ventilateur et les différents défauts tels que le balourd, le désalignement et le desserrage à l’aide de logiciel SOLIDWORKS 2016 pour faire une simulation dynamique de son fonctionnement réel. Ce modèle, conduit à un gain notable en termes de temps, de cout et de recherche. Enfin, à l’aide d’une machine d’apprentissage extrême, on a fait une application de coalisation automatique de défaut de serrage au niveau des deux paliers. Au cours du processus, la formation sur l'ensemble de données est effectuée sur la base de réseaux de neurones artificiels et déployée pour estimer la position du défaut avec l’indication de pourcentage de la similarité des signaux de simulation par rapports aux signaux d’apprentissage