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Item A startup that revolutionize the access to solar energy in Algeria TaQa-Tech(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -, 2024) BACHIRI Asma; HOUMANI Khaoula; BENGAOUER Chaima; CHEURFI Ghada Imane; LOUGHRAICHI Mohamed; BENKHALED Souad Nour El Houda; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)Le monde actuel est confronté à des défis majeurs parmi lesquels la transition vers les énergies renouvelables notamment l’éolien, l’hydroélectrique, la biomasse et surtout le solaire qui se distingue par son potentiel immense et son adaptabilité aux diverses conditions géographiques comparant avec d’autres types d’énergie afin de lutter contre le changement climatique et répondre à la croissance de la demande énergétique en éliminant l’impact nocif environnemental. En Algérie, malgré son potentiel solaire immense, plusieurs obstacles freinent cette transition, notamment la complexité et le coût du dimensionnement énergétique primaire et l’inaccessibilité à des informations fiables et des produits énergétiques. Pour surmonter ces défis, une application mobile dédiée pourrait répondre à ces besoins dans le secteur de l’énergie solaire en assurant trois principaux services qui facilite le lien entre le monde de l’énergie solaire et un demandeur de service, travail ou produit énergétique. Simplifiant ainsi le dimensionnement énergétique, facilitant le contact avec des experts dans le domaine et fournissant un espace d’exposition à jour ce qui encouragerait l’adoption de l’énergie solaire et contribuerait de façon indirecte à réduire la pollution causée par l’électricité conventionnelle.Item Advancing Photovoltaic System Performance Analysis through Data Visualization and Intelligent Algorithms(National Higher School Of Technology And Engineering -ANNABA, 2024) MANSOURI Smail; MADI Sarra; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Co-Encadrant)Accurate prediction of the maximum power point (Pmpp) of photovoltaic (PV) systems is crucial to optimize the energy yield and maximizing the efficiency of solar energy harvesting. This master thesis explores the potential of data-driven approaches for improving Pmpp prediction, utilizing regression techniques and feature importance analysis. The study analyzed a dataset of irradiance, temperature, and Pmpp measurements, investigating the relationships between these variables and employing various regression models, including Ridge Regression, Lasso Regression, Decision Tree Regression, and Random Forest Regression. Performance comparisons revealed that tree-based models, notably Random Forest, outperformed linear models in capturing the complex interactions between input features and Pmpp. Furthermore, feature importance analysis highlighted the significant influence of irradiance (GPOA) on Pmpp, particularly for tree-based models, underscoring the need for accurate irradiance data and modeling techniques that effectively capture non-linear relationships. This master thesis concludes that data-driven approaches, specifically those employing tree-based models, hold significant potential for advancing Pmpp prediction and optimizing PV system performance. Future research should explore the integration of additional features, such as solar panel characteristics, atmospheric conditions, and system degradation factors, along with advanced machine learning techniques, to further enhance Pmpp prediction accuracy.Item Analyse de la dégradation d’un système photovoltaïque autonome : approche numérique et vérification expérimentale(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA - (EX ESTI), 2023) ZENATI Nesrine; BOUANANE Chaima; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)Compte tenu de la croissance démographique permanente, il faudra davantage de ressources en combustibles fossiles (pétrole, charbon, gaz naturel et nucléaire) pour satisfaire la demande énergétique grandissante. Par conséquent, il est essentiel de rechercher des alternatives pour diversifier le bouquet énergétique, notamment en exploitant les sources renouvelables, considérées comme plus respectueuses de l'environnement et plus avantageuses sur le plan économique à long terme. Le potentiel solaire de l'Algérie est immense, et le photovoltaïque est l'une des meilleures options à explorer. Toutefois, les systèmes photovoltaïques peuvent rencontrer des défauts et des anomalies au cours de leur fonctionnement, entraînant une baisse des performances et une interruption de leur approvisionnement en électricité. La détection et la localisation des défauts des systèmes photovoltaïques peuvent réduire les coûts de maintenance et augmenter la performance. Dans ce contexte, le présent travail aborde, par le biais de simulations et d'études de cas, l'impact de dégradation d'un module photovoltaïque sur la production d'électricité. Une approche permettant la détection et la localisation des défauts qui pourraient causer une diminution de la production y est également proposée. La validation expérimentale a été réalisée sur un site réel à l'aide du logiciel Watch Power.Item Analysis and Diagnostic Methods for Fault Detection in Industrial Three-Phase Asynchronous Machines(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) GUERMOUZ Mohamed Amine; ESSID Abderrahmane; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)This project recognizes a promising alternative diagnostic approach to fault detection in industrial three-phase asynchronous motors. These motors are significant for industrial operations in power plants and manufacturing businesses. As part of the work undertaken with SKD Power Plant and SIDER El Hadjar, more reliability and predictive maintenance have been achieved through the application of vibration analysis and Motor Current Signature Analysis (MCSA). The limitations of physical, visual inspections and reactive maintenance are acknowledged within the project. More importantly, real industrial measurements were performed as well as a modeling/simulation effort using MATLAB/Simulink. The presence of mechanical (bearing faults) and electrical (voltage unbalance) anomalies were both diagnosed. The combination of time-domain and frequency-domain analysis has provided evidence for early and accurate fault detection. The project has highlighted the benefits of using new, non-invasive diagnostic techniques in the industrial landscape of Algeria to support improved operational efficiencies and reduce the risk of unplanned outages.Item Comparative study of classical and metaheuristic MPPT control of the stand-alone photovoltaic system(National Higher School of Technology and Engineering - ANNABA, 2024) BENGAOUER Chaima; BENKHALED Souad Nour El Houda; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)This dissertation explores optimizing of photovoltaic solar energy, essential in today's climate change context. Due to various internal and external factors, the performance of solar panels can be limited. Maximum power point tracking (MPPT) techniques are used to maximize the power extracted. This work compares two MPPT methods: Perturb and Observe (P&O) and Particle Swarm Optimization (PSO). Using MATLAB Simulink, we evaluate their performance, efficiency, complexity and adaptability to environmental variations. The structure of the dissertation includes the study of stand-alone photovoltaic systems, DC-DC boost converters, the development of simulation blocks, and the comparative analysis of results to determine the most efficient method.Item Conception d'une commande MPPT optimale à base de l'algorithme génétique pour un système solaire photovoltaïque en présence de l'ombrage partiel(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) CHELGHOUM Aimene; GUEMMOUD Med CHAFIK; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)La puissance de sortie d’un panneau dépend d’un certain nombre de paramètres lesquels l’intensité du rayonnement solaire, la température des cellules, etc. En raison des caractéristiques électriques non linéaires des cellules PV et de leurs associations, le rendement des systèmes PV peut être amélioré par des solutions à base des techniques MPPT. Il existe des méthodes MPPT conventionnelles souvent utilisées, à savoir la méthode de perturbation et d'observation (P&O), la méthode de conductance incrémentale (IncCond) et la plus ancienne Hill-climbing. Les méthodes dites intelligentes, telle que le contrôleur floue, les réseaux de neurones artificiels (ANN) et l’anfis. Ainsi les méthodes évolutionnaires en particulier celle basée sur les AGs. Pour cela, une modélisation sur Matlab des composantes d’un système PV est présentée, ainsi celles des trois anneaux identiques mise en séries suivie par simulation de l’algorithme proposé. Pour ce faire, les modèles mathématiques des composants du système (panneau) ont été développés. Les résultats de simulation, obtenus à l’aide de l’outil Matlab Simulink, ont prouvé en général que les performances du contrôleur MPPT des AGs assure le fonctionnement du système photovoltaïque dans le point de puissance maximum dans différentes conditions climatiques en particulier le cas de l’ombrage partiel.Item Enhanced Real-Time Monitoring System for Photovoltaic (PV) Systems: Integration of I-V Curve Analysis(National Higher School Of Technology And Engineering -ANNABA, 2024) MANSOURI Smail; MADI Sarra; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUEITOUNA Abdallah (Co-Encadrant)The increasing adoption of photovoltaic (PV) systems Requires advanced monitoring solutions to ensure optimal performance and reliability. This thesis presents the development and implementation of a real-time PV system monitoring system, incorporating an I-V tracer to enhance the accuracy and efficiency of performance assessments. Two distinct approaches were explored to achieve this goal. The first approach follows the IEC 60891 standard, which facilitates the conversion of measured I-V characteristics in operating conditions (OPC) to Standard Test Conditions (STC). The correction under STC conditions allows the estimation of the deviation between the tested module’s power and the maximum power specified by the manufacturer. The second approach involves the estimation of the single diode model (SDM) parameters using a metaheuristic optimization algorithm known as Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO). This algorithm effectively estimates the parameters by mimicking the pedagogical process of teaching and learning, thereby providing a robust solution for parameter extraction under varying environmental conditions.Item Évaluation et analyse comparative des techniques de commandes destinées aux éoliennes à vitesse variable dotées de générateur asynchrone à double alimentation(ECOLE NATIONALE SUPERIEUR DE TECHNOLOGIES ET D’INGENIERIE-ANNABA- (Ex ESTI), 2023) SOLTANA Aya; TOUMI Nouara; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)Le consensus qui prévaut parmi les scientifiques est que le changement climatique mondial d'origine industrielle constitue une menace importante pour la société humaine et les écosystèmes naturels de la planète. À l'heure actuelle, l'énergie éolienne est devenue un élément essentiel du bouquet énergétique de nombreux pays. Les caractéristiques incertaines et aléatoires de l'énergie éolienne constituent des obstacles au maintien d'une production d'énergie régulière. La présente étude utilise une génératrice asynchrone à double alimentation pour explorer la commande découplée de la puissance active et réactive dans une turbine éolienne à axe horizontal avec trois pales. Dans un premier temps, il s'agit de construire un modèle mathématique englobant tous les éléments constitutifs d'un système d'éolienne. Ensuite, notre attention se porte sur l'exécution et l'examen de trois formes distinctes de contrôle, à savoir PI, LOGIQUE FLOUE et LE MODE GLISSANT. Enfin, nous comparons les performances de chaque contrôleur. La présente analyse comparative vise à améliorer notre compréhension des forces et des faiblesses inhérentes à chaque contrôleur, fournissant ainsi potentiellement des suggestions pour améliorer la régulation des turbines éoliennes basées sur la MADA.Item Optimization of Wind Turbine Performance via Field-Oriented Control (FOC) Driven by permanent magnet synchronous generator (PMSG)(National Higher School of Technology and Engineering - ANNABA, 2024) LOUGHRAICHI Mohamed; HOUMANI Khaoula; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)Modern life is inseparably linked to electricity, and its demand continues to climb with population growth and economic expansion. The usage of conventional energy resources such as oil, atural gas, and coal is the main source of greenhouse gas emissions, global warming, and environmental pollution. To address these challenges and harness the potential of renewable energy, wind energy has emerged as a particularly promising solution. Several countries in the last decade invested and secured enormous budgets for product development, research, and exploitation of renewable energy. Wind energy is a promising energy source that can reshape the energy world. However, harnessing wind energy effectively requires sophisticated technology. Unlike the elementary windmills of the past, modern wind turbines are complex machines that demand precise control and monitoring to optimize performance and ensure grid integration. This thesis delves into a specific control method called Field-Oriented Control (FOC) applied to Permanent Magnet Synchronous Generators (PMSG) in Wind Energy Conversion Systems (WECS). It examines the current state of wind energy in Algeria, the benefits of using PMSGs, and the complexities involved in controlling variable-speed wind turbines. The research reviews various control techniques, focusing on FOC's potential to provide precise control and improve system performance. Through detailed modeling and simulations, the study evaluates the effectiveness of FOC in maintaining stable and efficient wind turbine operations under varying wind conditions, providing valuable insights for future research in renewable energy technologies.Item Simulation of Various Faults in Electric Machines(National Higher School of Technology and Engineering - Annaba, 2025) GUERMOUZ Mohamed Amine; ESSID Abderrahmane; DEKHANE Azzeddine (Encadrant)The performance and dependability of three-phase induction motors are integral to the continuing operations of many industrial processes. However, all machines are susceptible to electrical or mechanical faults such as a broken rotor bar, short circuit in the stator, and voltage unbalance, which can rapidly lead to damaging consequences and expensive downtime. The SKD factory, which is an integral portion of this study had not adopted an advanced motor testing or fault diagnostic approach, but a means of detecting and classifying faults would be a significant improvement when working with three-phase induction motors. This work provides results from a MATLAB/Simulink environment simulation approach of typical motor faults which analyses how the faults behaved dynamically when processed through current signals. A Fast Fourier Transform (FFT) was applied to extract key frequency signatures that represented the faults. This work serves as an example to convey potential opportunities for detecting faults. Unlike in-line motor tests, this study demonstrated how spectral analysis could be applied in a non-invasive nature, to provide motor fault diagnostics with the aim of developing predictive maintenance and improved reliability for the industry.Item Sliding Mode MPPT Controller for Photovoltaic Systems: Performance, Efficiency and Stability Analysis(National Higher School of Technology and Engineering - ANNABA, 2024) BACHIRI Asma; CHEURFI Ghada Imane; DEKHANE Azzeddine (Encadrant); BOUZITOUNA Abdallah (Encadrant)Solar technologies are developing as a possible answer for meeting the rising need for sustainable energy, turning solar energy directly into electricity. However, the efficiency and profitability of solar power systems are dependent on their capacity to properly absorb and convert solar energy, which is difficult owing to the nonlinear nature of solar generators and the fluctuation of weather conditions. Effective management of this energy source necessitates major technological breakthroughs, particularly in energy conversion and storage. This emphasizes the crucial necessity of the maximum power point (MPPT), which improves solar panel performance by continually modifying the operating point in response to environmental fluctuations to maximize energy output. In this context, this work proposes a robust MPPT technique using a double integral sliding mode controller (DISMC) for a stand-alone photovoltaic system, whose aim is to design a new sliding surface to improve the transient response and reach MPP quickly under varying conditions. Modeling of the stand-alone photovoltaic system and simulations were carried out using Matlab/Simulink.