Browsing by Author "BOULARAS Ameur"

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    Estimation des réserves et mise en évidence du biais conditionnel dans la mine de phosphate de kef Essennoun
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2021-07) BOULARAS Ameur; KAINNOU Said; CHENITI Hamza (Encadrant)
    L’évaluation géostatistique des gisements est une étape primordiale dans le processus minier parce qu’elle est considérée comme le plus important outils des décisions stratégiques dans une mine, mais le tous dépendent de la qualité de l’estimateur. Ce travail est divisé en deux parties, la première est une estimation des réserves de Kef Essennoun par une méthode d’interpolation classique « l’inverse des distances » et l’autre stochastique « le krigeage ordinaire ». La deuxième partie est une validation croisée entre les valeurs estimées par chacune des méthodes précédentes avec les teneurs vraies obtenues par analyse chimique au laboratoire. Le degré de similitude des valeurs estimées et des valeurs vraies nous renseigne sur la qualité de l’estimateur (l’IDW et le KO) et montre l’effet du biais conditionnel sur la qualité d’estimation. Ce travail est fait à l’aide du logiciel SURPAC.
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    Estimation et classification des réserves de la mine de phosphate de kef Essennoun par PyGSLIB
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES MINES ET DE LA METALLURGIE -ANNABA, 2021-07) BOULARAS Ameur; CHENITI Hamza (Encadrant)
    L'évaluation technique et économique des projets miniers nécessite une classification de la minéralisation en ressources minérales et en réserves de minerai. Les ressources minérales sont estimées principalement en utilisant les informations géostatistique avec une quantité limitée d'études techniques. Ce travail est divisé en deux parties, la première est de faire une modélisation du gisement et l’estimation des réserves de phosphate de Kef Essenoun par trois (3) méthodes : l’inverse des distances, le plus proche voisin et le krigeage ordinaire. La deuxième partie est une classification des réserves selon les teneurs de coupure et selon la norme JORC en basant sur la variance de krigeage, et la comparaison entre les trois (3) méthodes d’estimatio n utilisées. Ce travail est fait à l’aide d’un outil à source ouvert qu’est une paquette PYTHON : PyGSLIB.