Browsing by Author "BELILET Mohamed Haitem"

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    DIAGNOSTIC DE LA MAINTENANCE DANS UNE ENTREPRISE - CARA - ECHATT
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2025) BELILET Mohamed Haitem; KHELIFA Noureddine (Encadrant)
    Afin d’évaluer l’organisation et l’efficacité du service maintenance industrielle, un questionnaire a été réalisé auprès des responsables de maintenance de l’entreprise CARA Echatt. Le questionnaire est basé sur 10 thèmes principaux liés à la gestion de la maintenance (missions, méthodes, préparation, suivi, gestion des pièces, etc.), chacun contenant 10 questions. Les réponses ont été données sous forme de pourcentages (0 %, 25 %, 50 %, 75 %, 100 %), ce qui a permis de mesurer le niveau d’application des bonnes pratiques. Les résultats ont été traités et analysés à l’aide d’outils statistiques pour identifier les points forts et les points faibles du système actuel, dans le but de proposer des pistes d’amélioration adaptées.
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    UN SYSTEME DE TRI BASE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIEL POUR LES PRODUITS AGROALIMENTAIRE.
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE – ANNABA, 2025) SALHAT Abdel Hafid; LAHBALI Yaakoub; BELILET Mohamed Haitem; MIHOUB Youcef; KEBIR Salim (Encadrant); BOUCHAREB Faouzi (Co-Encadrant)
    Ce mémoire présente la conception et la mise en oeuvre d’un système de tri automatique basé sur l’intelligence artificielle, appliqué au secteur agroalimentaire. L’objectif principal est d’améliorer la productivité et la qualité du tri des produits, notamment les tomates, à travers une détection automatique par caméra et un traitement d’image intelligent. Le système utilise des algorithmes de classification supervisée pour différencier les produits selon des critères visuels (couleur, forme, taille). Une base de données d’images a été utilisée pour l’entraînement du modèle, déployé sur un Raspberry Pi équipé d’une caméra. Les résultats obtenus montrent une efficacité prometteuse pour une intégration future dans les chaînes de production.