Browsing by Author "ATTOUI Issam (Encadrant)"
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Item Détection, Localisation et Classification des Défauts des Machines Tournantes par l’Utilisation d’un Système d'Inférence Neuro-Floue Adaptatif(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) AMIRI Mohamed; SADI Abderahmane; ATTOUI Issam (Encadrant)Dans le milieu industriel, les systèmes de production sont de plus en plus complexes, Les défaillances influent sur la qualité du produit et pouvant provoquer l’arrêt immédiat d’une machine. Les roulements sont l'un des composants les plus critiques des machines tournantes, et leur diagnostic de défauts s’appuie sur l’extraction des paramètres par différents sources, parmi lesquelles, l’analyse vibratoire qui occupe une place prépondérante. Cette étude présente une procédure temps et fréquence basée sur la technique d'extraction de paramètres utilisant la sélection des bandes de fréquences les plus impulsives en décomposant les signaux de vibration des machines tournantes en différentes sous-bandes de fréquences en utilisant la technique WPD intégrant l’approche FFT pour savoir exactement quelles sont les composantes de fréquence présentées dans ces sous-bandes de fréquences. Une fois que les paramètres fréquentiels sont générés en plus des autres paramètres temporels, des techniques de réduction de la dimensionnalité des paramètres sont employés en utilisant LDA (Linear Discriminant Analysis), une méthode de Wrapper et LSDA (Locality Sensitive Discriminant Analysis) afin de diminuer le nombre de paramètres utilisés dans la classification et ainsi d’améliorer le taux de classification. Enfin, l'algorithme ANFIS (Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System) est utilisé pour l'identification et la classification des défauts de roulement. Afin d'évaluer les performances de la méthode proposée, différents ensembles de données d'essai sont utilisés afin de valider le modèle de l’ANFIS en utilisant différentes conditions de roulements sains et défectueux sous différents niveaux de charge, de gravité et type des défauts et de vitesse de rotation.Item Etude et Simulation des Techniques de Commande MPPT d’un Système Photovoltaïque Connecté au Réseau Electrique sous Diverses Conditions Atmosphérique(ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA -(EX ESTI), 2023) TOUMI Sara; GUEDIRI Yasmine; ATTOUI Issam (Encadrant)Les courbes puissance/tension des systèmes photovoltaïques (PV) sous les conditions d’ombrage partiel (COP) contiennent plusieurs pics locaux (LP) et un seul pic global (GP). La plupart des techniques classiques de suivi du point de la puissance maximale (MPPT) ne peuvent pas atteindre parfaitement la puissance maximale globale dans de telles conditions. L'utilisation de techniques métaheuristiques comme l'optimisation par essaims particulaires (OEP ou PSO en anglais), l'algorithme sinus-cosinus (ASC ou SCA en anglais), l'algorithme d'optimisation Hétérocère-Flamme (OHF ou MFO en anglais) permet de surmonter ces obstacles. Sachant que chaque Algorithme a ses avantages et ses inconvénients, ce projet de fin d’études visait à aborder la simulation à l’aide du MATLAB/SIMULINK des différentes techniques de commande MPPT d’un système photovoltaïque connecté au réseau électrique sous diverses conditions atmosphériques, pour le but de comparer différentes méthodes de poursuite du point de puissance maximale 'MPPT' : Perturb & Observe (P&O), Conductance Incrémentielle (INC), Particle-Swarm Optimization (PSO), optimisation Hétérocère-Flamme (MFO) et Sine-Cosine Optimization (SCA). Les résultats de la simulation montrent que les capacités des méthodes classiques (P&O, INC) sont limitées pour assurer le fonctionnement de système PV au GMPP sous les conditions d’ombrage partiel, tandis que les méthodes avancées (PSO, MFO, SCA) peuvent assurer le fonctionnement de système PV au GMPP.Item Modélisation, Simulation et Commande d'un système hybride photovoltaïque-éolien autonome fonctionnant sous différentes conditions climatiques(ÉCOLE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIES INDUSTRIELLES - ANNABA -, 2020) LOUNIS Chahrazed; ZEGUEUR Ahlem; ATTOUI Issam (Encadrant)Pour contribuer à la solution aux problèmes d’énergie, il est intéressant de développer les sources décentralisées d'énergies qui pourraient constituer un moyen très économique pour l’électrification rurale. Dans le présent projet de fin d’études, nous avons pour objectif l’étude et la compréhension et la commande d’un système hybride autonome constitué de deux types d'énergie renouvelable qui sont le photovoltaïque et l'éolien. Ce système a été commandé dans le but d'extraire le maximum d'énergie à travers le suivi de point de puissance maximale (MPPT) à base de l’algorithme PSO pour le solaire. Et pour l'éolien, le système a été commandé à travers la vitesse de la turbine en utilisant un régulateur PID (Proportionnel, Intégral, dérivateur) qui corrige l'erreur créé par la différence entre la valeur désirée et la valeur mesurée. Les résultats de simulation du système PV avec hacheur BOOST commandé par PSO et du système éolien en présence d'un dispositif de stockage et une charge ont été discutés.