Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "ALIANE Salah Eddine"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Maitrise statistique des procédés (MSP) : application à la fabrication automatisée (Entreprise Tracteurs Agricole ETRAG CONSTANTINE)
    (Ecole Nationale Superieure de Technologie et d'Ingénierie-Annaba, 2024) ALIANE Salah Eddine; MERAD Rania Malak; NEDJAR Sihem (Encadrant)
    e projet s’inscrit dans le cadre de la recherche appliquée, il a pour objectif d’améliorer le contrôle qualité au sein de l’entreprise publique économique des Tracteurs Agricoles (EPE/ETRAG/Spa) à l’aide de la technique maitrise statistique des processus MSP qui actuellement introduite dans des nombreuses entreprises pour assurer la qualité des produits fabriqués, elle devient indispensable pour atteindre le zéro défaut.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    UTILISATION DU PHENOMENE BIG DATA DANS LA FABRICATION DES TRACTEURS AGRICOLE (ETRAG CONSTANTINE)
    (ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNOLOGIE ET D’INGENIERIE - ANNABA, 2024) ALIANE Salah Eddine; MERAD Rania Malak; NEDJAR Sihem (Encadrant)
    Ce projet s’inscrit dans le cadre de la recherche appliquée vise à explorer l’utilisation des technologies Big Data pour optimiser la production, améliorer la qualité et renforcer la compétitivité. au sein de l’entreprise publique économique des Tracteurs Agricoles (EPE/ETRAG/Spa) Après une étude de l’existant et l’identification des défis et opportunités, des cas d’usage sont étudiés avec les technologies appropriées. Des prototypes sont développés et un plan de déploiement est proposé, détaillant les évolutions nécessaires et les gains attendus.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Installed by BOUGHABA Mohamed Yassine